MongoDB 進階查詢($type、排序、Limit、$group、aggregate())

關於查詢，在MongoDB中，查詢方式跟以往SQL差異很大，所以各位在學習時，最好能把SQL都忘掉XD，此篇說是進階，其實也只是比基本多加深一點點，了解這些就可以滿足基本需求了。

$type  (詳細)
此功能意思是指，查詢資料中所包含的類別型態，符合的都列出來，型態有哪些呢？如下表

類型	值
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular expression	11
JavaScript code	13
Symbol	14
JavaScript code with scope	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255
Max key	127

用法如下：  ($type：後面接的值就是上表列的值)

db.Table1.find({text:{$type:1}});

意思是說，查詢Table1裡面text內容型態為double。

排序：

於查詢語法後面加上  .sort() ，括號內放置條件，如下

db.Table1.find().sort({Key:1});

其中，1代表排序型態(遞升) ，若是  -1 代表(遞減)。

Limit：

用途是查詢出來的筆數，於查詢語法後面加上  .limit() ，括號裡面只限數字型態。

類似SQL中的top

db.Table1.find().limit(4);

表示只顯示4筆資料。

$group 和 aggregate()   (詳細)

這兩個基本上都是一起的，$group就不需多解釋，等同SQL中的GROUP BY

aggregate() 則是處理資料的計算(例如：加總、平均等)。

使用方式如下：

先加入以下資料

{ "_id" : "1", "User" : "Kevin", "Country" : "Finland", "Count" : 3 }
{ "_id" : "2", "User" : "John", "Country" : "Finland", "Count" : 2 }
{ "_id" : "3", "User" : "John", "Country" : "Finland", "Count" : 5 }
{ "_id" : "4", "User" : "Mary", "Country" : "Sweden", "Count" : 2 }
{ "_id" : "5", "User" : "Mary", "Country" : "Sweden", "Count" : 6 }
{ "_id" : "6", "User" : "Kevin", "Country" : "England", "Count" : 1 }

若要針對USER查詢加總的Count，語法如下

db.Table1.aggregate([{$group: {_id:"$User", totalcount:{$sum:"$Count"}}}]);

結果

{ "_id" : "Kevin", "totalcount" : 4 }

{ "_id" : "John", "totalcount" : 7 }

{ "_id" : "Mary", "totalcount" : 8 }

大致上先簡單介紹到這邊。

參考資料：MongoDB

                   W3CSchool